原標(biāo)題： 自動(dòng)駕駛會(huì)讓三分之一的人失業(yè) 你的職業(yè)可替代性強(qiáng)嗎
隨著人工智能的飛速發(fā)展，“機(jī)器人取代人類工作”的言論也開始越來越流行，很多人開始擔(dān)心被機(jī)器人搶了飯碗。但研究顯示，這份擔(dān)憂，并不是杞人憂天。
最近，美國俄克拉荷馬州大學(xué)的計(jì)算機(jī)專家Subhash Kak博士表示，AI和自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展，將會(huì)讓三分之一的人失業(yè)。同時(shí)，他還表示：如果機(jī)器人掌控了世界，那么人類將進(jìn)入一種“無意義的痛苦狀態(tài)”。
據(jù)雷鋒了解，紐約咨詢公司麥肯錫對(duì)容易被自動(dòng)化取代的職位進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，并發(fā)表了一份名為《失業(yè)或就業(yè)：自動(dòng)化時(shí)代的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型》的報(bào)告。
報(bào)告顯示：在可預(yù)測(cè)的環(huán)境中進(jìn)行的體力勞動(dòng)工作（包括機(jī)器操作員和快餐工人）將成為最容易被機(jī)器人取代的工作。
同時(shí)，信息收集和處理相關(guān)的工作（比如房屋抵押貸款、律師助理、會(huì)計(jì)和后臺(tái)交易處理人員）也位于容易被機(jī)器取代的工作之列。而處于無法預(yù)測(cè)的狀態(tài)中的工作，面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)則更小。
報(bào)道還顯示：諸如園藝師、水管工、護(hù)工這樣的工作自動(dòng)化程度更低，因?yàn)檫@些工作從技術(shù)上來說很難進(jìn)行自動(dòng)化，同時(shí)薪水也較低，而體力工作與數(shù)據(jù)收集和處理這類職業(yè)自動(dòng)化程度較高。
電子和計(jì)算機(jī)工程專家Kak博士表示：我們的未來將面臨“反烏托邦式”的糟糕失業(yè)局面。
在接受媒體采訪時(shí)他表示：“我覺得我們現(xiàn)在就快到這里了。據(jù)預(yù)測(cè)，在任何發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)體中，至少三分之一的人都參與到了交通行業(yè)之中。而隨著自動(dòng)駕駛時(shí)代的到來，這些人的工作將會(huì)被取代。”
從目前各個(gè)廠家的自動(dòng)駕駛技術(shù)來看，大部分廠家的技術(shù)都達(dá)到了Level 4自動(dòng)駕駛水平，距離Level 5完全自動(dòng)駕駛已經(jīng)是近在咫尺。
而一旦自動(dòng)駕駛的技術(shù)達(dá)到了Level 5水平就意味著車輛完全不再需要駕駛員來駕駛，這樣一來，一大批職業(yè)駕駛員就面臨著失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。
而自動(dòng)駕駛時(shí)代，可能比我們想象中來得更早。前不久，通用汽車公司已經(jīng)向美國政府尋求許可，要求在2019年進(jìn)行自動(dòng)駕駛汽車的上路測(cè)試。
除了自動(dòng)駕駛汽車，人工智能和機(jī)器人將會(huì)對(duì)各行各業(yè)造成影響。
Kak博士表示：“如果能夠錄下世界上最好的講師的課程并傳到網(wǎng)上，怎么還會(huì)需要我這樣的教授？現(xiàn)在，很多百貨公司都關(guān)門了，因?yàn)樗鼈儫o法與Amazon這樣的電商平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)，因?yàn)锳mazon倉庫的訂單都是由機(jī)器人來處理。因此，機(jī)器人已經(jīng)影響到各行各業(yè)。”
去年，另一家紐約公司的報(bào)道顯示：到2030年，8億人的工作將會(huì)被取代。同時(shí)，雖然人工智能的發(fā)展將取代一些職業(yè)，但也有一些職業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。因此，人們需要學(xué)習(xí)新技能，來適應(yīng)科技的飛速發(fā)展。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解的數(shù)據(jù)，在所有被取代的職業(yè)中，7500萬到3.75萬人將來也許需要轉(zhuǎn)行，并學(xué)習(xí)新技能。其中，中國的工人面臨的風(fēng)險(xiǎn)最大。隨著自動(dòng)化的飛速發(fā)展，到了2030年，面臨轉(zhuǎn)行風(fēng)險(xiǎn)的人中，中國工人最多：超過1億中國工人（或總勞動(dòng)人口的12%）將會(huì)面臨轉(zhuǎn)行。
雖然這個(gè)數(shù)量看起來很龐大，但是相比于25年前從農(nóng)業(yè)中轉(zhuǎn)行出來的中國人口，也是小巫見大巫。
雖然中國的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)變問題很嚴(yán)重，但勞動(dòng)力轉(zhuǎn)變問題最嚴(yán)重的國家，是美國、德國和日本。相對(duì)于發(fā)展中國家，發(fā)達(dá)國家中需要學(xué)習(xí)新技能并轉(zhuǎn)行的勞動(dòng)力比例更多：到了2030年，美國和德國三分之一、日本二分之一的勞動(dòng)力將不得不轉(zhuǎn)行。
PS：過去 10 個(gè)月，雷鋒網(wǎng)團(tuán)隊(duì)在北京、上海、深圳、硅谷等地密集拜訪數(shù)百家智能駕駛技術(shù)團(tuán)隊(duì)，經(jīng)過了一手采訪、調(diào)研和親身體驗(yàn)，并用 2 個(gè)月時(shí)間梳理和篩選了 13 個(gè)關(guān)鍵細(xì)分領(lǐng)域近 100 家智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈中的關(guān)鍵技術(shù)公司，《中美智能駕駛白皮書》最終成稿。
我們希望通過這份白皮書向你全方位展現(xiàn)中美智能駕駛的市場(chǎng)現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)發(fā)展及落地情況，幫你深入了解產(chǎn)業(yè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)，提前看到未來 3 到 5 年自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)細(xì)分環(huán)節(jié)可能產(chǎn)生的機(jī)會(huì)和趨勢(shì)。
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