美國(guó)科學(xué)家為瀕危鯨魚(yú)建造Facebook 以便即時(shí)辨識(shí)鯨魚(yú)的身分(2)
時(shí)間：2016-01-25 15:46 來(lái)源：川北在線整理 責(zé)任編輯：沫朵
克莉斯汀的團(tuán)隊(duì)每年作大約60 次巡航，巡視范圍是從緬因州到紐約州長(zhǎng)島(Long Island)南部大約25000平方海里的海洋。北大西洋露脊鯨在美國(guó)的主要聚食區(qū)就在長(zhǎng)島南部�？死蛩雇≌f(shuō)，查看圖片編目來(lái)鑒定鯨魚(yú)身分，棘手時(shí)可能要花好幾個(gè)小時(shí)。如果在一次飛行找到了100條鯨魚(yú)，給它們逐一作鑒定是很讓人崩潰的。
幾年前，克莉斯汀坐在辦公室里，暫停手上的工作，登入Facebook，收到了一個(gè)通知。通知中要她確認(rèn)一張照片里面是否有她本人�？死蛩雇≌兆隽耍且豢趟D悟：是Facebook的算法識(shí)別出了她的臉。那么，為什么不能用類(lèi)似的方法來(lái)識(shí)別鯨魚(yú)呢？
克莉斯汀首先與Facebook聯(lián)系，詢問(wèn)該公司是否對(duì)一個(gè)救援瀕危鯨魚(yú)的小型公益活動(dòng)有興趣？(她得到的回答是沒(méi)有興趣)。試了其他幾個(gè)公司之后，她想到了Kaggle——一個(gè)專門(mén)主辦數(shù)碼科技競(jìng)賽的網(wǎng)上平臺(tái)。該網(wǎng)站是她一位同事、在康奈爾大學(xué)任職的科學(xué)家克里斯多弗·克拉克(Christopher Clark)推薦的，他曾利用Kaggle的競(jìng)賽成功征集到一個(gè)利用錄音識(shí)別露脊鯨叫聲的算法。
克莉斯汀告訴Kaggle的團(tuán)隊(duì)，她的夢(mèng)想是要找到一個(gè)能掃描任何一張露脊鯨照片──不管是從飛機(jī)上俯拍的還是在輪船上從側(cè)面拍的，用它來(lái)識(shí)別露脊鯨的身份。但處理俯拍照片和從側(cè)面拍攝的照片對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)是兩個(gè)不同的挑戰(zhàn)，因此她最后降低了要求，僅要一個(gè)能通過(guò)俯拍照片識(shí)別鯨魚(yú)身份的算法。
參賽者必須寫(xiě)出這樣一個(gè)算法，使它能夠在幾千張北大西洋露脊鯨航拍圖片中識(shí)別哪幾張照片屬于同一條鯨魚(yú)。一個(gè)叫MathWorks的軟件公司贊助了這個(gè)競(jìng)賽，獎(jiǎng)金為1萬(wàn)美元，并為參賽者提供免費(fèi)軟件�？死蛩雇≈恍杼峁﹫D片。
競(jìng)賽在2015年8月底開(kāi)始，有364支團(tuán)隊(duì)共470人參加。參賽團(tuán)隊(duì)在2016年1月7日前提交算法。
他們要面對(duì)的第一個(gè)難關(guān)是讓電腦校準(zhǔn)正對(duì)每條鯨魚(yú)的頭部。鯨魚(yú)頭部的白色斑塊──或者叫“繭突(callosity)──是頭像識(shí)別的關(guān)鍵。但在航拍圖片中，海面上的白色噴沫看上去和這些白斑極為相似。(有一位名叫阿提姆·庫(kù)爾蘇道夫的參賽者在博客里描繪了他編寫(xiě)程序時(shí)的困難。)
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