原標(biāo)題：城市數(shù)字化提速，AI如何攻克長尾場景難題?

　　配圖來自Canva可畫

　　在大多數(shù)科幻片里，未來城市的形態(tài)都有幾個(gè)共性：人可以和所有公共設(shè)施進(jìn)行交互、公共交通數(shù)據(jù)可視化、人和人超遠(yuǎn)程的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸、社區(qū)和建筑管控的高度智能化。

　　智慧城市的最終目標(biāo)亦是如此，包括人在內(nèi)的萬物可以自由互聯(lián)，一切信息都以數(shù)據(jù)為載體進(jìn)行傳輸，任何問題和需求都可以通過數(shù)據(jù)收集和分析來解決。

　　按照上述設(shè)定，當(dāng)前的智慧城市發(fā)展仍然處在非常初級的階段，但社會對城市數(shù)字化的追求卻一直在加速。今年初，上海正式發(fā)布《關(guān)于全面推進(jìn)上海城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意見》，“意見”指出，要堅(jiān)持整體性轉(zhuǎn)變，推動“經(jīng)濟(jì)、生活、治理”全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。今年上海市政府工作報(bào)告也指出，2021年，上海將推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，加快發(fā)展在線新經(jīng)濟(jì)。

　　根據(jù)《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2021年)》，去年國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為39.2萬億，占GDP比重為38.6%，增速比GDP快了3倍以上。毫無疑問，蓬勃發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，已成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)持續(xù)且長期增長的關(guān)鍵。

　　現(xiàn)在，城市數(shù)字化正在從點(diǎn)和線慢慢走向面的維度，表現(xiàn)出更強(qiáng)的一體化，而一體化帶來的直接效果就是運(yùn)行和治理效率要求的指數(shù)級提升，以及場景的通用適配。

　　這其實(shí)還是AI技術(shù)和布局層面的問題，比如算力的多少，算法的精細(xì)度、平臺的容錯率和調(diào)度能力等。

　　這些項(xiàng)目涉及到的單車亂停放、垃圾暴露等城市治理長尾化場景，往往需要全天候、高精度的管控，因此也會對參與企業(yè)的AI系統(tǒng)在視覺識別、快速判斷、及時(shí)響應(yīng)等方面的能力提出比較嚴(yán)苛的要求。

　　城市治理渴望“高速效”

　　根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2020年我國常住人口城鎮(zhèn)化率已經(jīng)超過60%。人口增加和聚集給城市治理帶來更大的壓力，加上共享為主的新經(jīng)濟(jì)模式發(fā)展持續(xù)帶來的一些治理問題，城市治理難度其實(shí)在不斷加大。

　　還有一些典型的民生問題，比如高空拋物、電單車進(jìn)電梯、垃圾合理分類等，這些長尾場景的疊加，也給城市治理帶來了新的挑戰(zhàn)，尤其在治理效率和資源上。

　　傳統(tǒng)的數(shù)字化治理方式已經(jīng)難以適應(yīng)這些復(fù)雜的長尾場景，一方面因?yàn)閭鹘y(tǒng)方式多以簡單的數(shù)據(jù)化為主，沒有和線下治理形成完整的閉環(huán)邏輯和方案，另一方面因?yàn)閭鹘y(tǒng)方式智能化程度低，無法達(dá)到大范圍、多場景的要求。

　　比如在交通出行上，傳統(tǒng)的視覺方案只能儲存、記錄、拍攝、識別需要管控治理的普通行為，但對于堵車、亂停放等異常事件卻無法給出判斷和響應(yīng)，還是需要人力來加以辨識和現(xiàn)場治理。

　　再比如電單車進(jìn)電梯這樣的社會民生焦點(diǎn)問題，傳統(tǒng)的視覺方案往往不具備識別能力，即使是部分公司給出的智能化解決方案，也在識別準(zhǔn)確率以及識別后反應(yīng)上存在明顯短板。

　　復(fù)雜的長尾場景、高頻率的視覺分析，放到AI技術(shù)層面看，其實(shí)就是算力和算法的問題，規(guī)模大了，要求多了之后，算力必須要強(qiáng)到足以處理和分析這些龐大的動態(tài)數(shù)據(jù)，算法也要匹配，能又快又準(zhǔn)地分析和處理。

　　總體來看，因?yàn)榭陀^環(huán)境容納的場景增多，場景差異加大，城市數(shù)字化治理難度也相應(yīng)提高，對效率、精準(zhǔn)度提出了更高的要求。

　　AI生態(tài)的硬解

　　既然城市數(shù)字化治理客觀要求變高，那么相應(yīng)地只有更強(qiáng)的AI方案才能適應(yīng)，其實(shí)這里也有兩種解題思路，一種是逐一攻克單一場景，但最終的統(tǒng)一化管理實(shí)現(xiàn)難度高，另一種是先建立一個(gè)基礎(chǔ)解法，然后根據(jù)不同場景再作疊加、調(diào)整，這要求底子要夠硬。

　　在2021世界人工智能大會上，商湯發(fā)布了一個(gè)重磅產(chǎn)品，叫“SenseCore商湯AI大裝置”，它的定位是AI基礎(chǔ)設(shè)施，可以以自適應(yīng)、自動化方式解決企業(yè)服務(wù)、城市管理、個(gè)人生活的各類長尾應(yīng)用問題。

　　雖然是基礎(chǔ)設(shè)施，但這套AI大裝置分為算力、平臺、算法三層架構(gòu)，每一層作用和能力都不同。比如算力方面，商湯在上海建立了亞洲最大人工智能算力中心，而算法方面，基于平臺層輸出的模型向企業(yè)提供個(gè)性化算法工具，目前已開發(fā)出超17000個(gè)算法模型。

　　以極強(qiáng)的算力打底，加上不斷迭代的算法加持，也是AI和云計(jì)算賽道目前比較統(tǒng)一的發(fā)展思路，但各家產(chǎn)品的差異化競爭力也恰恰源于此，算力和算法如果沒有平臺化的協(xié)同整合，那么整體的效率、靈活度、成本都會大打折扣。

　　就具體應(yīng)用來看，商湯這套大裝置邏輯的核心價(jià)值在于能夠基于一套同樣的系統(tǒng)對外輸出不同且有用的解決方案。比如方舟城市開發(fā)平臺，其中的SenseFoundry Traffic(商湯睿途)覆蓋了軌交、交管、高速三大場景，可以根據(jù)不同場景的需求做出智能識別及快速決策;SenseNebula(商湯星云)作為智能端邊解決方案，通過融合感知、視覺、數(shù)據(jù)方面的能力，可以針對園區(qū)、生產(chǎn)、應(yīng)急等場景進(jìn)行數(shù)智化賦能。

　　城市數(shù)字化的難度不僅在于場景規(guī)模，更在于場景維度，比如和個(gè)人級相比，企業(yè)級數(shù)字化往往需要穿透整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈或全場景的賦能能力，所以在一套系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，要想有效覆蓋到所有場景，顯然需要系統(tǒng)有強(qiáng)悍的兼容和分類處理能力，以及平臺化的功能屬性。

　　長尾問題的出路

　　對于城市管理者來說，用一套系統(tǒng)解決所有問題，才是最終的完美方案，因?yàn)檫@樣效率高、成本低，效果還好。特別是在當(dāng)前比較突出的各類長尾場景上，如果有一套系統(tǒng)能夠統(tǒng)一管理到這些場景，那么治理效率會驚人的提高。

　　其實(shí)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目標(biāo)也是這樣，AI+各企業(yè)和行業(yè)，就是一套邏輯滿足所有需求，解決所有問題�，F(xiàn)在我們在工業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域已經(jīng)看到不少統(tǒng)一化的賦能產(chǎn)品，也是這一趨勢的持續(xù)發(fā)酵。

　　這樣的方法論優(yōu)勢在哪里，SenseCore商湯AI大裝置的應(yīng)用成績可以給出一些參考。

　　“AI+一網(wǎng)統(tǒng)管”在上海長寧區(qū)試點(diǎn)時(shí)期內(nèi)，超過一半的事件在4小時(shí)內(nèi)處置完成，最快只要20分鐘。在電梯相關(guān)場景中，商湯去年和迅達(dá)共同打造的自動扶梯安全智能響應(yīng)系統(tǒng)，可以在入口處對不安全行為進(jìn)行語音勸阻、在出口可以根據(jù)人流密度發(fā)出預(yù)警;商湯和恒大聯(lián)合打造的智慧社區(qū)，可以有效識別電單車進(jìn)電梯、高空拋物等不安全行為。

　　可以看出，在AI的幫助下，長尾場景問題的處理有兩個(gè)方面的明顯改善，一個(gè)是效率更高了，一個(gè)是處理范圍更廣了。而這些長尾場景的存在特征是重復(fù)性高，也就是不同社區(qū)和城市的處理邏輯和需求是一樣的，單一場景或區(qū)域場景的處理，顯然可以有效快速復(fù)制和推廣開來。

　　但需要注意的是，長尾場景問題的處理邏輯雖然都一樣，可疊加之后的海量數(shù)據(jù)對算力和算法也會帶來一定的考驗(yàn)。

　　長期來看，長尾場景問題的核心其實(shí)就是AI判斷的效率和精準(zhǔn)性，雖然場景內(nèi)臨界點(diǎn)行為的發(fā)生可能是低頻的，但AI必然要進(jìn)行高頻的分析判斷，才能做到防微杜漸，而不是亡羊補(bǔ)牢。

　　智慧城市離不開高質(zhì)量AI底座

　　更多城市加速數(shù)字化改革的客觀背景，其實(shí)是AI產(chǎn)業(yè)化能力的提升。早年的AI技術(shù)拼的還是代碼，從0到1的過程并不看應(yīng)用深度和廣度，但現(xiàn)在不同了，AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)的共同進(jìn)化，正給AI應(yīng)用打開一個(gè)超級空間。

　　AI是新基建，就像從前的互聯(lián)網(wǎng)一樣，最終要加到所有行業(yè)中去，但比互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值高很多，AI可以成為最強(qiáng)的生產(chǎn)力要素，驅(qū)動行業(yè)生產(chǎn)方式和生產(chǎn)邏輯的升級，最終就是單位產(chǎn)出更多且更好。

　　SenseCore商湯AI大裝置就是這樣的一個(gè)基建設(shè)施，對于城市而言，其意義不僅在于就治理、產(chǎn)業(yè)和生活三大領(lǐng)域給出更優(yōu)的數(shù)字化方案，更重要的一點(diǎn)在于為城市全面走向數(shù)字化和智能化打下了一個(gè)極為牢固和普惠的城市底座，在這個(gè)城市底座之上，萬物的無縫高效互聯(lián)會更容易且更快實(shí)現(xiàn)。

　　但無論這個(gè)基建如何強(qiáng)大，AI一定不能越道德倫理的界。普惠是所有技術(shù)追求的終極目標(biāo)，但技術(shù)始終是服務(wù)于人的，不能本末倒置，因而AI倫理治理就是要識別并掌握好這個(gè)由人決定的度。

　　在WAIC 2021上，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO徐立就提到商湯將致力于技術(shù)安全可控、以人為本、可持續(xù)發(fā)展的均衡倫理治理規(guī)范，并倡導(dǎo)行業(yè)要秉承“發(fā)展”的人工智能倫理觀。

　　城市數(shù)字化的未來方向很清晰，即持續(xù)提高管理的質(zhì)量以及管理的廣度。在這一進(jìn)程中，行業(yè)需要商湯這類在城市數(shù)字化上建立起牢靠基礎(chǔ)設(shè)施的專精玩家，因?yàn)檫@類玩家的AI技術(shù)思路，始終都沒離開過具體的真實(shí)場景，解決方案也貼合場景需求，并且會考量技術(shù)的道德倫理標(biāo)準(zhǔn)，這也正是城市數(shù)字化可以被定義為高質(zhì)量的關(guān)鍵。

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