2017年3·15晚會上，央視在信息安全問題中對人臉識別技術(shù)不過關(guān)的問題進行了報道�？吹酱朔N情景，相信不少人對這一先進的驗證方式，產(chǎn)生了恐慌。那么人臉識別技術(shù)是否可靠?還有哪些漏洞容易被攻擊?作為中關(guān)村示范區(qū)兩家知名的人臉識別科技企業(yè)，商湯科技和曠視科技對此進行了解答。
總結(jié)這兩家公司的解讀，最重要的就是兩句話，
一是商湯科技和曠視科技現(xiàn)有的技術(shù)可以有效防止3·15晚會所展示的黑客攻擊手段;
二是目前各類應(yīng)用和使用嘲都不會將人臉作為 的登陸憑證，從沒有允許過任何一個嘲是簡單通過模擬人臉即可通過的。
在3.15晚會上，主持人在現(xiàn)場演示過程中，一張他人的靜態(tài)自拍照，通過技術(shù)處理，竟然可以變成能眨眼睛、能微笑的“偽活人”。甚至還可以利用這張自拍照，借助3D建模技術(shù)，讓自己“變臉”成另一個人，輕易騙過登陸系統(tǒng)，成功“黑”進對方賬號。
商湯科技認為，傳統(tǒng)的人臉防偽方法一般通過用戶的動作，例如：眨眼、張嘴、點頭、搖頭、微笑、眼動等，作為防偽線索，即我們常說的活體檢測。這種方法會有一個漏洞，就是難以防住真人視頻或者合成的視頻(例如3D模型或者換臉算法)。
而當前 的人臉防偽(活體檢測)會采用全新的方法，它與傳統(tǒng)方法的最大不同點就在于更加關(guān)注偽造內(nèi)容本身的介質(zhì)屬性，以及合成的視頻/圖像與自然視頻/圖像的差異。
由于真人視頻或者合成的視頻，必然需要通過屏幕進行顯示，然后使用采集端進行翻拍。雖然視頻本身可能做到看起來非常真實，但是翻拍的過程中，必然會暴露出“犯罪”線索，例如：顯示器邊緣，屏幕反光，摩爾紋，像素點紋理，鏡頭畸變等。有些線索可能會很細微，以至人眼常常難以察覺，而計算機可以察覺在hack過程中這些的細微的線索。
另外，在圖像與視頻的合成過程中，比如PS照片等方式，背景與合成的前景人臉往往在光線分布、紋理、色調(diào)等諸多方面不匹配，這是因為它們的成像條件不同，現(xiàn)有圖像與視頻合成技術(shù)還做不到對嘲中影響成像的所有物理因素進行完美建模。背景與前景結(jié)合處的像素也會呈現(xiàn)artifact，這些不匹配即便是肉眼不易察覺，也會被基于大數(shù)據(jù)訓練的深度學習模型敏感的捕捉到。
商湯科技在移動端身份驗證中，采用了隨機動作+后端防偽的方式，前者提高了hack者嘗試的成本并利于捕捉更多線索，后端防偽可以做到快速更新，類似殺毒軟件的“云端殺毒”模式，一旦發(fā)現(xiàn)潛在的新hack類型，可以在第一時間進行算法更新。
有了這些新技術(shù)的應(yīng)用，商湯科技和曠視科技都認為，以現(xiàn)有的技術(shù)，是可以對抗類似3·15晚會所展示的黑客攻擊。
值得一提的是，商湯科技和曠視科技都提到了一個情況，就是在現(xiàn)有使用嘲中，人臉識別不是單獨存在的。曠視科技解釋，人臉識別技術(shù)應(yīng)用在金融、生活服務(wù)等行業(yè)嘲里，一直都是給安全做加法，與傳統(tǒng)的密碼結(jié)合，提供更加可靠的安全服務(wù)。因此在實際應(yīng)用中，曠視(Face++)與合作伙伴在給用戶提供的服務(wù)中，一切從安全與便捷兩個角度出發(fā)，從沒有允許過任何一個嘲是簡單通過模擬人臉即可通過。
商湯科技也表示，目前在人臉識別和活體檢測的主要應(yīng)用嘲中，各大支持“刷臉登陸”的應(yīng)用，都不會將人臉作為 的登陸憑證。
不過，商湯科技也提醒，人類的歷史其實就是在矛與盾相互進步升級的過程中成長的，雖說識別的精度方面不斷攀升技術(shù)的高峰，但是大家刷微博、發(fā)朋友圈時還是要注意點，別給居心不良的人留下漏洞，確保自己的財產(chǎn)安全。
知多一點：
針對活體檢測的三類攻擊手段
其實，對于人臉識別還有更多的攻擊手段。在過去的一年里，曠視科技日均攔截非法交易數(shù)百筆，在曠視的黑名單里，不限于央視所演示形式的攻擊�；诘钟�(jīng)驗和日常測試，曠視將對活體檢測系統(tǒng)進行的攻擊大致分為三大類：
1. 換臉攻擊。通過PS或者圖像編輯軟件在原有人員的照片/視頻上貼一張新的臉，這種屬于初級攻擊手段，一般的動作檢測就可以防住。
2. 屏幕翻拍攻擊。不管是3·15里面展示的那種用手機對著一個App模擬出來的假臉還是直接用Facetime讓本人非現(xiàn)場驗證，最終都是一個手機拍攝另一個手機屏幕(或顯示器屏幕)，而屏幕翻拍在底層視覺特征、環(huán)境圖像特征等方面均與真人實拍有顯著差異。對此，曠視研發(fā)了專門的基于深度學習的屏幕翻拍綜合檢查技術(shù)(包括顯示屏紋路檢測、檢查人臉局部細節(jié)是否自然等)，從而實現(xiàn)了對此類攻擊的隔離。如圖：
3. 面具及模型攻擊。曠視曾經(jīng)做過嚴格的產(chǎn)品級測試，用一張臉模型搭配不同的眼睛，嘴，鼻子來攻擊，結(jié)果是針對一般面具攻擊我們可以做到百分之98以上的隔離。而3D打印以及電影中出現(xiàn)的實際 ，這種級別的犯罪，相信也會引入刑偵手段加以防范。
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