近日,備受關注的神經影像領域的“人機大戰(zhàn)”在國家會議中心落下帷幕,在腦腫瘤和腦血管影像判讀比賽中,醫(yī)療AI最終以兩場分別高出21%、20%的準確率戰(zhàn)勝了由25名醫(yī)學界專家組成的“最強大腦”.據(jù)悉,如果這款AI產品投入使用,核磁檢查的出片速度將從現(xiàn)在的幾天縮短至幾分鐘.

 

　　人工智能自萌發(fā)伊始就一直是人們關注的焦點,特別是關于人和人工智能的關系,也一直被世界廣泛討論.從深藍到AlphaGo,通過大數(shù)據(jù)、算法和深度學習,國際象棋、圍棋等諸多領域都被人工智能“攻陷”.如今,智能工人、語音識別、機器翻譯等都取得了長足的進步,就連醫(yī)療領域也迎來了全新的突破.可以說,只要有跡可循、存在標準和規(guī)則,任何領域都有可能成為人工智能融合介入、蓬勃發(fā)展的新領域.

 

　　如果單論競技競賽方面,人工智能的存在,或許只是增加了不少看點,甚至“賣點”,但倘若發(fā)生在醫(yī)療這樣的重點民生領域,則很容易引起醫(yī)務人員的憂慮.的確,辛苦幾十年,能成為業(yè)內專家就已經很不容易了,贏了太多的同行,卻敗在了“跨界專家”人工智能的手上,頗有一種“兔死狐悲”的悲涼之感.特別是人工智能往往都是“集大成者”,借助大數(shù)據(jù)融合各種治療案例,以算法匹配最精準的醫(yī)療方法,還能根據(jù) 數(shù)據(jù)成果實現(xiàn)深度學習,這無疑相當于一個人同整個行業(yè)在比拼,又何來勝算?

 

　　人在技術領域的多年成果,卻在人工智能面前“一招潰敗”,即便是有著“一招鮮”、特殊專長的專家,能否被人工智能學習,在大多數(shù)人看來也不過是時間的事,這確實很讓人唏噓,深感“飯碗”之不保.但話說回來,諸如健康醫(yī)療等行業(yè),細分領域多、技術含量高,即便是最好的醫(yī)生,也依舊有著屬于自己的“一畝三分地”,憑借一己之力幾乎做不到讓全國人民,乃至全世界一同享受最好的醫(yī)療保障,但人工智能恰好彌補了這個缺陷,甚至大有“青出于藍而勝于藍”的趨勢,看似砸了不少人的“飯碗”,但卻普惠了太多的人,滿足了人們對高水平醫(yī)療的迫切需要.

 

　　在人工智能面前,醫(yī)務人員真就要被“淘汰出局”了?其實絕非如此.人工智能,首先是“人工”,其后才有“智能”,而“人工”則意味著“人”才是關鍵要素,缺少了領域內的“高精尖缺”人才,人工智能便無從發(fā)展,只能停留于概念的范疇.對醫(yī)護人員來說,人工智能在提質增效上確實能夠發(fā)揮出不可替代的作用,可以稱之為是“最好的幫手”,不僅在知識領域上拓寬了界限,也在技術運用上提高了精準度,這既是對醫(yī)療人員自身的補充和提升,也是符合人民群眾真切需要的發(fā)展成果.那么如何保證不被“搶飯碗”?這就需要醫(yī)務工作者不斷創(chuàng)新技術、提升水平,一方面,要在技術研究、精準試驗上尋求突破,提升醫(yī)療水平的同時,為醫(yī)療人工智能貢獻更多的大數(shù)據(jù).另一方面,也要在人工智能短時間難以觸及的“柔性治療”上下足功夫,把對病患的心理疏導、人文關懷、情感慰藉等能力進一步增強.而這樣的“利好”也恰是社會公眾最希望看到的.（儲旭東）