原標(biāo)題：Cohere擴展其企業(yè)級人工智能產(chǎn)品至亞馬遜云科技Amazon Bedrock

　　隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入,企業(yè)正面臨著日益復(fù)雜的發(fā)展環(huán)境,而Cohere與亞馬遜云科技的合作為企業(yè)的發(fā)展難題提供了一種新的解決方案。通過將Cohere的企業(yè)級人工智能產(chǎn)品推出至Amazon Bedrock,企業(yè)可以更輕松地構(gòu)建、部署和管理AI解決方案,從而更好地應(yīng)對這個挑戰(zhàn)。

　　Command是一個文本生成模型,經(jīng)過訓(xùn)練后可用于商業(yè)應(yīng)用,如提取摘要、文案撰寫、對話、提取和問題回答。而Embed則是一個文本理解模型,可用于100多種語言的搜索、聚類或分類任務(wù)。這些模型已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用,現(xiàn)在,通過Amazon Bedrock,這些模型將更廣泛地服務(wù)于更多的企業(yè)客戶。

　　“Cohere很高興擴大與亞馬遜云科技的合作,在Amazon Bedrock上提供我們的AI基礎(chǔ)模型,”Cohere工程高級副總裁Saurabh Baji表示,“我們的目標(biāo)是降低客戶使用Cohere技術(shù)的門檻,并為客戶提供盡可能大的靈活性�，F(xiàn)在,作為Amazon Bedrock上的一款serverless API產(chǎn)品,我們很高興能夠讓亞馬遜云科技客戶更便捷地使用我們的技術(shù)。”

　　“Amazon Bedrock能夠使客戶以更加簡便的方式借助基礎(chǔ)模型構(gòu)建并擴展其生成式AI應(yīng)用程序,為所有的構(gòu)建者降低技術(shù)獲取的門檻,”亞馬遜云科技數(shù)據(jù)庫、分析和機器學(xué)習(xí)副總裁Swami Sivasubramanian表示,“Amazon Bedrock最受客戶喜愛的一點是,他們使用單個API即可訪問業(yè)界領(lǐng)先的各種基礎(chǔ)模型。通過與Cohere合作將其Command和Embed模型引入AmazonBedrock,亞馬遜云科技客戶可以訪問這些已經(jīng)針對摘要和問答等廣泛的實際業(yè)務(wù)用例進行優(yōu)化的強大的全新基礎(chǔ)模型。”

　　通過與亞馬遜云科技的進一步合作,Cohere將更廣泛地服務(wù)于企業(yè)客戶。借助Amazon Bedrock,企業(yè)可以更加輕松地構(gòu)建、部署和管理AI解決方案,從而更好地應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的挑戰(zhàn)。

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