原標題：2023亞馬遜云科技re:Invent Swami主題演講重磅發(fā)布
2023亞馬遜云科技re:Invent全球大會進入第三天，亞馬遜云科技數(shù)據(jù)和人工智能副總裁Swami Sivasubramanian博士在周三的主題演講中，為大家?guī)砹岁P(guān)于亞馬遜云科技生成式AI的 能力、面向生成式AI時代的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及借助生成式AI應(yīng)用提高生產(chǎn)效率的精彩分享，攜手眾多客戶與合作伙伴，共話如何借助數(shù)據(jù)和生成式AI重塑業(yè)務(wù)、加速創(chuàng)新。
Swami博士在開場中指出：“當前我們處在另一個新技術(shù)的前沿。今天，人類和技術(shù)之間正展現(xiàn)出前所未有的緊密關(guān)系，生成式AI正以許多意想不到的方式提升人類的生產(chǎn)力。這種關(guān)系讓人類與人工智能共同形成新的創(chuàng)新充滿了無限可能性。”
Amazon Bedrock發(fā)布更多模型選擇和全新開發(fā)工具，
助力安全構(gòu)建和規(guī)�；墒紸I應(yīng)用
Swami博士介紹：“生成式AI有望成為我們這個時代 變革性的技術(shù)。各行各業(yè)都在將生成式AI融入各自的業(yè)務(wù)，但沒有一個大模型能夠適合所有的場景。利用Amazon Bedrock，客戶可選擇任何合適的模型來進行快速創(chuàng)新。”Amazon Bedrock現(xiàn)已支持新推出的基礎(chǔ)模型版本包括：Anthropic Claude 2.1、Meta Llama 2 70B以及Amazon Titan Family等。
支持Anthropic Claude 2.1模型。提供了長達200,000個token的上下文窗口，并且提高了長文檔的準確性。與上一代模型相比，Claude 2.1在開放式對話中的錯誤陳述減少了50%，同時單次調(diào)用的成本降低了25%。
支持Meta Llama 2 700億參數(shù)模型。與早些支持的Llama 2 130億參數(shù)模型相同，這些模型在多個外部基準測試中的表現(xiàn)卓越，包括推理、編碼、熟練程度和知識測試等，并在Amazon Bedrock上提供了極高的性價比組合。
除了第三方的模型外，Amazon Bedrock也包含了亞馬遜云科技自研的、 升級的基礎(chǔ)模型Amazon Titan：
新增大語言模型Amazon Titan Text Lite與Amazon Titan Text Express。除Embedding的模型外，亞馬遜云科技還提供兩款大語言模型Amazon Titan Text Lite和Amazon Titan Text Express。Titan Text Lite可執(zhí)行對文本的總結(jié)、文案生成和微調(diào);Titan Text Express開放式文本生成、會話聊天，并支持RAG(檢索知識增強)。
新增Amazon Titan Multimodal Embeddings模型。幫助客戶為最終用戶提高多模態(tài)搜索和推薦體驗，讓輸出結(jié)果更準確且與上下文相關(guān)。模型可以將圖像和短文本轉(zhuǎn)換為Embedding數(shù)字表示形式，使模型能夠輕松理解語義以及數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。最終用戶可以使用圖像和文本提示的任意組合進行搜索查詢。
新增Amazon Titan Image Generator模型。為了兌現(xiàn)亞馬遜云科技踐行負責(zé)任的人工智能 ，所有Amazon Titan生成的圖像都包含不可見水印。通過建立嚴謹?shù)淖R別AI生成圖像的機制，來減少錯誤信息的傳播，促進AI技術(shù)的安全、可靠和透明發(fā)展。亞馬遜云科技是首批廣泛發(fā)布內(nèi)置隱形水印的模型提供商之一，這些水印集成到輸出的圖像中，并設(shè)計為“拒絕更改”。
為客戶提供更多選擇的同時，如何更好地匹配業(yè)務(wù)需求成為客戶面臨的新問題。為幫助客戶高效評估、比較和選擇最適合其應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)需求的基礎(chǔ)模型為幫助客戶更好的應(yīng)用，Swami博士介紹了 的Amazon Bedrock模型評估與選擇功能。
在Amazon Bedrock控制臺中，客戶可以選擇他們想要針對給定任務(wù)(例如問答或內(nèi)容摘要)進行比較的模型，如需自動評估，客戶可以選擇預(yù)定義的評估標準(例如準確性、魯棒性和是否含有有害內(nèi)容)并上傳自己的測試數(shù)據(jù)集或從內(nèi)置的公開數(shù)據(jù)集中進行選擇。對于需要復(fù)雜判斷的主觀標準或細微內(nèi)容，客戶只需點擊幾下即可輕松設(shè)置基于人工的評估工作流程并生成報告。以便客戶可以輕松了解模型在關(guān)鍵標準上的表現(xiàn)，并可以做出 權(quán)衡，從而快速選擇最適合其應(yīng)用場景的模型。
全新定制功能幫助客戶更好地使用
私有數(shù)據(jù)定制基礎(chǔ)模型
Swami博士強調(diào)，數(shù)據(jù)是構(gòu)建差異化生成式AI應(yīng)用的核心優(yōu)勢。對于企業(yè)而言，如何使用企業(yè)私有數(shù)據(jù)打造更懂您的業(yè)務(wù)、更懂客戶的生成式AI應(yīng)用至關(guān)重要。Amazon Bedrock提供專門構(gòu)建的全新功能，可幫助客戶使用自己的數(shù)據(jù)，私密且安全地定制模型，以構(gòu)建差異化的生成式AI驅(qū)動的應(yīng)用。
針對Amazon Titan Text Lite和Titan Text Express基礎(chǔ)模型的持續(xù)預(yù)訓(xùn)練支持：進一步借助企業(yè) 的私有數(shù)據(jù)增強對基礎(chǔ)模型的控制，讓基礎(chǔ)模型的輸出更懂您的業(yè)務(wù)。
Cohere Command、Meta Llama 2和Amazon Titan模型現(xiàn)在可以在Amazon Bedrock上進行微調(diào)，并且即將推出對Anthropic Claude 2.1的支持：客戶可使用帶標簽的數(shù)據(jù)集提高特定任務(wù)的模型準確性。此外，亞馬遜云科技客戶很快就能夠利用自己的數(shù)據(jù)源微調(diào)Anthropic Claude 2的性能。
Knowledge Base for Amazon Bedrock正式可用，可以幫助客戶借助RAG使用上下文和相關(guān)公司數(shù)據(jù)定制模型輸出。Knowledge Base for Amazon Bedrock可將模型安全地連接到公司內(nèi)部數(shù)據(jù)源用于RAG，以便為聊天機器人和問答系統(tǒng)等場景提供更準確、針對特定上下文的響應(yīng)。Knowledge Base for Amazon Bedrock支持多種向量數(shù)據(jù)庫，包括Amazon OpenSearch、Pinecone和Redis Enterprise Cloud的向量引擎，Amazon Aurora和MongoDB也即將推出。
借助Amazon Bedrock Agents功能，生成式AI應(yīng)用程序助力更便捷高效地開發(fā)生成式AI應(yīng)用。完全托管的Amazon Bedrock代理功能使生成式AI應(yīng)用程序能夠跨公司系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源執(zhí)行多步驟任務(wù)。借助適用于Amazon Bedrock Agents，客戶可以提升準確性，加速生成式AI應(yīng)用程序的開發(fā)。
全新推出Amazon SageMaker HyperPod助力客戶更輕松地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署生成式AI模型。Amazon SageMaker HyperPod可以提供對按需AI訓(xùn)練集群的訪問，開發(fā)人員可以通過點擊式命令和相對簡單的腳本組合來配置集群，這比手動配置基礎(chǔ)架構(gòu)要快得多。
重塑生成式AI時代的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——
打造全面、集成、受治理的數(shù)據(jù)基座
Swami博士提到：“數(shù)據(jù)是您的差異化能力，同時高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是生成式AI應(yīng)用的基礎(chǔ)，如果要獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，用戶必須要構(gòu)建強大的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。生成式AI對數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提出了新的要求。”他以“全面的、集成的、受治理的”三個維度，開啟了系列精彩功能發(fā)布：
全面的(Comprehensive)：
新增支持向量數(shù)據(jù)庫的系列功能
全新發(fā)布的Vector Engine for OpenSearch Serverless，能夠帶來更高效的搜索和流程處理。
同時，還發(fā)布了Amazon DocumentDB和Amazon DynamoDB新增支持向量檢索功能，可以允許用戶將多種數(shù)據(jù)存儲在一起。
除此之外，Amazon MemoryDB for Redis也新增支持向量檢索，響應(yīng)時間變得更快，每秒可以處理數(shù)萬個查詢。
集成的(Integrated)：
持續(xù)投資zero-ETL的未來
Amazon S3加持下的OpenSearch Service zero-ETL integration，這個新集成的工具可以分析S3中的所有操作數(shù)據(jù)。
受治理的(Governed)：
數(shù)據(jù)治理
全新推出Amazon Clean Rooms ML，它可以允許用戶在不共享底層數(shù)據(jù)的情況下與業(yè)務(wù)伙伴共同使用機器學(xué)習(xí)模型。
生成式AI驅(qū)動的Amazon Q支持的數(shù)據(jù)管理
AI改變生活和工作方式、提升效率，而生成式AI毫無疑問會進一步提升我們的生產(chǎn)力與工作效率。生成式AI驅(qū)動的Amazon Q，可以幫助用戶更好的管理數(shù)據(jù)，實現(xiàn)便捷、直觀，更容易訪問。
1. 發(fā)布Amazon Q natural language SQL query in RedShift，可以幫助將自然語言轉(zhuǎn)換為SQL，并且在RedShift中做SQL查詢;
2. 發(fā)布Amazon Q data integration in Amazon Glue，允許用戶使用自然語言實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成。
加速生成式Al之旅所需的一切，
交給亞馬遜云科技為您構(gòu)建!
最后，Swami博士以愛因斯坦的名言作為結(jié)尾，“創(chuàng)造力就是看到別人見過的東西，思考別人沒有想到的東西。”數(shù)據(jù)、生成式AI及人的關(guān)系越來越緊密，將加快我們構(gòu)建創(chuàng)新與差異化體驗的節(jié)奏。在安全的地方利用您的數(shù)據(jù)構(gòu)建生成式AI，提升用戶全面智慧體驗，亞馬遜云科技有幫助您構(gòu)建智慧體驗的所有服務(wù)能力。
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