IDC認為，2020年的新冠肺炎疫情對很多網(wǎng)絡安全建設項目的實施造成了負面影響，但網(wǎng)絡游戲、在線教育、在線會議等業(yè)務的增長在一定程度上促進了市場對抗DDoS產(chǎn)品和服務需求，市場規(guī)模同比增長13.5%。未來，DDoS攻擊仍將成為流行的網(wǎng)絡犯罪手段，廣大企業(yè)需重點關注擁有大流量防護性能、多種攻擊的檢測和防御能力、自動化防御水平等功能的抗DDoS產(chǎn)品和服務，做好防御下一波DDoS攻擊和新興攻擊技術的準備。作為有著深厚技術積累和不斷創(chuàng)新的業(yè)務模式的專業(yè)安全廠商，綠盟科技及時跟進用戶需求變化，不僅在中國硬件抗DDoS市場保持領先地位，也在國內(nèi)外覆蓋和孵化了多個標桿項目，推動了增值運營、云地聯(lián)動、一鍵封堵等場景方案的廣泛落地，市場增長率超過行業(yè)平均水平，持續(xù)提供便捷、穩(wěn)定、智能的優(yōu)質服務體驗。

 

　　DPI 檢測，快速發(fā)現(xiàn)攻擊

 

　　利益驅使下，DDoS攻擊工具與攻擊手段快速演進，攻擊混合度和隱蔽性不斷升級，因此需要對應用層流量進行深入和高精度分析。傳統(tǒng)的旁路部署場景，通常采用動態(tài)流檢測模式(Dynamic Flow Inspection, DFI)，即基于流量行為的應用識別技術，不同的應用類型體現(xiàn)在會話連接或數(shù)據(jù)流的狀態(tài)上。

 

　　綠盟科技推出采用深度包檢測模式(Deep Packet Inspection, DPI)的威脅檢測系統(tǒng)，能夠深入讀取IP包載荷的內(nèi)容，重組應用層信息，提升了攻擊檢測的精準度，同時擴展了攻擊檢測范圍。面臨突發(fā)、瞬時攻擊數(shù)量持續(xù)上漲的趨勢，基于DPI的檢測機制憑借“超低延時”的檢測響應能力，可以高度匹配金融、互聯(lián)網(wǎng)等業(yè)務場景下的DDoS攻擊檢測防護需求。

 

　　智能防護，ADS進入自動駕駛階段

 

　　為減輕運維工作負擔，減少對安全專家的依賴，降低攻擊分析與響應周期，綠盟科技融入機器學習、人工智能、自動化編排等新興技術，推出了業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的智能防護引擎，ADS由此進入自動駕駛階段。

 

　　智能防護引擎將綠盟科技多年實戰(zhàn)攻防經(jīng)驗轉化為可執(zhí)行條例，并對業(yè)務流量進行多維度、動態(tài)建模，實現(xiàn)了用戶上線配置、防護效果檢驗、防護算法切換、業(yè)務閾值調(diào)整的自動化閉環(huán)流程，大大提升了用戶DDoS防護智能化水平。

 

　　未來，綠盟科技將繼續(xù)緊貼用戶需求，持續(xù)加大研發(fā)資源投入，幫助更多用戶提高防護效率，強化綜合防護水平，用專業(yè)贏得信賴。