原標題：燦銳光學科普丨工業(yè)機器視覺鏡頭行業(yè)值得關(guān)注的 6 大趨勢
機器視覺正在對所有工業(yè)和制造領域產(chǎn)生巨大影響。機器視覺是許多生產(chǎn)環(huán)境中的一種工具技術(shù),它正在取得巨大進步。傳統(tǒng)上,幾個相機依賴于所需的光角度來偏振。但現(xiàn)在隨著技術(shù)的進步,傳感器可以通過在芯片上公開極化線柵來生產(chǎn)。預計在不久的將來,博客中提到的趨勢將對機器視覺行業(yè)產(chǎn)生最大的影響。
機器視覺正在對所有工業(yè)和制造領域產(chǎn)生巨大影響。機器視覺現(xiàn)在正在尋找進入道路、機場和農(nóng)場等環(huán)境的方法。視覺鏡頭、圖像處理和圖像傳感器的 趨勢正在成為未來幾年機器視覺領域最重要的趨勢。每個趨勢所扮演的角色都有助于機器視覺技術(shù)的不斷發(fā)展。
機器視覺是許多生產(chǎn)環(huán)境中的一種工具技術(shù),它正在進步并產(chǎn)生廣泛的影響。為了幫助您跟上快速變化的步伐,以下是四個突出的機器視覺趨勢:
1. 計算成像 (CI) 的發(fā)展
CI 是以結(jié)合計算和光學編碼的方式捕獲和處理圖像。它提供了更高的準確性、生產(chǎn)力和可靠性,因為它顯著開發(fā)了工業(yè)機器視覺系統(tǒng)的現(xiàn)有功能。因此,隨著 CI 的進步,它已成為工業(yè)機器視覺中越來越普遍的組成部分。
2. 機器視覺鏡頭偏光
傳統(tǒng)上,幾個相機依賴于所需的光角度來偏振。但現(xiàn)在隨著技術(shù)的進步,傳感器可以通過在芯片上公開極化線柵來生產(chǎn)。這在光的偏振方面實現(xiàn)了更高的生產(chǎn)率和靈活性。這些傳感器現(xiàn)在允許以前認為不可能的新應用。
3.液體鏡頭
隨著相機像素尺寸的減小,組件鏡頭供應商正在主動提供更好的機器視覺鏡頭。供應商正在確保工業(yè)機器視覺鏡頭的性能在質(zhì)量和速度方面都在提高。液態(tài)鏡頭具有通過電壓或電流的變化即時改變焦點的能力,而無需改變傳統(tǒng)鏡頭的任何機制。
近年來,液態(tài)鏡頭已經(jīng)從智能相機和智能傳感器轉(zhuǎn)向復雜的工業(yè)應用。預計 2020 年將發(fā)布帶有嵌入式處理的組件相機,可以更靈活地自動控制這些鏡頭。
4. 選擇更先進的光學元件
未來幾年工業(yè)機器視覺鏡頭等更先進光學元件的選擇將變得更加復雜。這主要是由于現(xiàn)代圖像傳感器的靈敏度和分辨率不斷提高。今天,傳感器可以實現(xiàn)比以前更小或更大的像素,因此,光學設備必須補償獨特且更強大的成像能力。
5. 計量學和視覺引導機器人
機器人系統(tǒng)正在獲得進一步的移動性并呈指數(shù)級發(fā)展,因此對更快、更智能的 3D 制導和測量系統(tǒng)的需求也在增加。在 3D 成像系統(tǒng)中,使用復雜的算法來實時處理圖像。這包括計算多個點之間的距離,這有助于機器人分析 3D 空間中的位置。
3D 成像系統(tǒng)已經(jīng)針對包括同質(zhì)物體箱拾取在內(nèi)的應用進行了改進。但是對于盒子和包裹等未知和異構(gòu)物體的情況,就需要 3D 成像算法來提高其準確性。因此,預計來年將出現(xiàn)諸如物體表面快速 3D 重建等開發(fā)功能。
6. 嵌入式視覺
嵌入式成像是將圖像捕獲和處理能力結(jié)合到一個單獨的設備中。這是一種機器視覺技術(shù),已應用于多種工業(yè)應用,例如系統(tǒng)的分類和檢查。工業(yè)機器視覺鏡頭行業(yè)的制造商甚至將嵌入式視覺集成到自動無人機、自動駕駛汽車和智能手機等產(chǎn)品中。此外,嵌入式圖像處理的其他預編程應用程序?qū)⒃试S更多行業(yè)實施自己的深度學習和人工智能解決方案。
不斷提升生產(chǎn)力的關(guān)鍵是要緊跟機器視覺行業(yè)快速變化的步伐。上面列出的六大趨勢將是未來幾年工業(yè)機器視覺鏡頭行業(yè) 影響力的一些變化。
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