原標(biāo)題：亞馬遜云科技工業(yè)數(shù)據(jù)湖解決方案，助力企業(yè)打通各業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)壁壘
數(shù)字化浪潮蓬勃發(fā)展，制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型熱度迭起，根據(jù)麥肯錫面向全球400多家制造型企業(yè)的調(diào)研表明，幾乎所有細(xì)分行業(yè)都在大力推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，高達(dá)94%的受訪者都稱，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是他們危機(jī)期間維持正常運(yùn)營的關(guān)鍵。
數(shù)字化生產(chǎn)制造必將向數(shù)據(jù)驅(qū)動和智能分析轉(zhuǎn)變，
基于融合數(shù)據(jù)的實(shí)時反饋和分析，將加快業(yè)務(wù)決策、提升生產(chǎn)力和質(zhì)量管理
亞馬遜云科技作為云計算領(lǐng)域的先行者，具有二十余年的制造業(yè)行業(yè)經(jīng)驗;結(jié)合制造業(yè)的業(yè)務(wù)場景及客戶需求，面向真實(shí)業(yè)務(wù)場景設(shè)計開發(fā)相應(yīng)解決方案，涵蓋了產(chǎn)品和工藝設(shè)計、智能制造、供應(yīng)鏈管理、智能產(chǎn)品與服務(wù)和可持續(xù)性，數(shù)智融合賦能制造業(yè)全價值鏈。對于智能制造領(lǐng)域，亞馬遜云科技建議制造商融合IT+OT數(shù)據(jù)，在云中構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)湖，以AI工業(yè)視覺/時間序列數(shù)據(jù)分析等創(chuàng)新應(yīng)用進(jìn)行價值挖掘和業(yè)務(wù)賦能。
IT+OT數(shù)據(jù)融合
云中構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)湖，承載業(yè)務(wù)需求
應(yīng)用工業(yè)視覺等創(chuàng)新應(yīng)用進(jìn)行價值挖掘
亞馬遜云科技工業(yè)數(shù)據(jù)湖解決方案
助力企業(yè)打通各業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)壁壘
亞馬遜云科技的工業(yè)數(shù)據(jù)湖(Industrial Data Lake)解決方案通過IT與OT數(shù)據(jù)融合，打造工業(yè)數(shù)據(jù)平臺，可以實(shí)現(xiàn)從設(shè)備、流程、訂單、交付等全過程可視化，進(jìn)行數(shù)據(jù)的洞察和預(yù)警潛在的制造異常，實(shí)現(xiàn)基于AI和大數(shù)據(jù)的智能決策，提升智能運(yùn)營敏捷性。
工業(yè)數(shù)據(jù)湖的部分典型場景舉例
智慧工廠：建立安全的云連接，數(shù)據(jù)在云端近乎實(shí)時可見，在生產(chǎn)線或機(jī)器停機(jī)時，進(jìn)行根本原因分析(RCA)，或?qū)崟r了解產(chǎn)線的堵塞情況，實(shí)現(xiàn)OEE的有效提升;
虛擬安燈：可幫助用戶監(jiān)控制造工作站的事件、記錄該事件，然后將事件路由到適當(dāng)?shù)墓こ處熖庍M(jìn)行解決;
資產(chǎn)管理與運(yùn)維：通過使用基于數(shù)據(jù)湖的看板和基于來提高機(jī)器可用性，企業(yè)可以跨交易系統(tǒng)實(shí)施自動化工作流程，調(diào)用維護(hù)工作訂單和更換零件采購等操作;
質(zhì)量看板：通過提供易于實(shí)施的傳感器和集成分析應(yīng)用程序，有助于延長資產(chǎn)的使用壽命、降低維護(hù)成本、促進(jìn)資產(chǎn)的根本原因故障分析(RCFA)并改善平均故障間隔時間(MTBF)。
亞馬遜云科技工業(yè)視覺解決方案
幫助制造商提升生產(chǎn)力、主動質(zhì)量管理
工業(yè)視覺方案是由硬件+AI/ML+第三方服務(wù)組成的解決方案套件，旨在將制造企業(yè)現(xiàn)有的實(shí)物資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為智能資產(chǎn)。
工業(yè)視覺解決方案部分典型場景
廠區(qū)安全與健康監(jiān)測：基于亞馬遜云科技工業(yè)視覺的EHS解決方案則可以高效、低成本解決場所及人員監(jiān)管，如危險區(qū)域監(jiān)測;
工業(yè)儀表數(shù)據(jù)讀�。航柚鷣嗰R遜云科技工業(yè)視覺進(jìn)行自動儀表數(shù)據(jù)識別，避免人工抄表完成，實(shí)時性差、數(shù)據(jù)記錄不準(zhǔn)確;
產(chǎn)品表面缺陷檢測：亞馬遜云科技工業(yè)視覺的解決方案可以進(jìn)行質(zhì)檢，對包括物理性能、機(jī)械性能、外觀等多重產(chǎn)品性質(zhì)的全面監(jiān)測，滿足快速產(chǎn)線上高品質(zhì)產(chǎn)品的要求;
配件錯漏檢測：采用亞馬遜云科技工業(yè)視覺可以進(jìn)行智能配件檢查，快速識別配件的組合和遺漏等狀況，保證產(chǎn)品完整性、降低客戶投訴率;
服裝行業(yè)斷線識別：利用亞馬遜云科技工業(yè)視覺，針對傳統(tǒng)服裝行業(yè)生產(chǎn)過程中容易出現(xiàn)斷線、錯線等狀況，可在很短的周期內(nèi)，在保證高準(zhǔn)確性的前提下，快速進(jìn)行線識別和模式匹配。
亞馬遜云科技時序數(shù)據(jù)分析解決方案
賦能制造商訓(xùn)練和部署 AI/ML 應(yīng)用
時序數(shù)據(jù)分析方案是由硬件+AI/ML+第三方服務(wù)解決方案的套件，旨在將制造企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)數(shù)字化，并快速地從中發(fā)現(xiàn)有用的信息。
時序數(shù)據(jù)分析解決方案部分典型場景
預(yù)測性維護(hù)：使用預(yù)測性維護(hù)策略來分析數(shù)據(jù)有助于避免計劃外的故障，例如，在電力需求較低時，有計劃地更換由遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)識別出的某些風(fēng)力渦輪機(jī)組件;
需求預(yù)測：通過預(yù)測未來某一時段內(nèi)客戶對于產(chǎn)品的需求，企業(yè)可以提前購買原材料、安排生產(chǎn)活動，以應(yīng)對客戶的需求變化;
設(shè)備效率優(yōu)化：通過評估一條工藝線的可用性、性能和質(zhì)量等獲得設(shè)備綜合效率(OEE)，讓制造商清晰地了解其生產(chǎn)過程，從而明確可以提升的地方，如提升生產(chǎn)靈活性、減少停機(jī)時間或提升產(chǎn)品質(zhì)量等;
能耗管理和優(yōu)化：制造型企業(yè)迫切需要一套綠色制造技術(shù)體系，打通數(shù)據(jù)采集、邊緣計算、數(shù)據(jù)管理、分析建模、系統(tǒng)部署到工業(yè)應(yīng)用，為能耗管理提供最優(yōu)決策支撐。
亞馬遜云科技智能制造解決方案
成功應(yīng)用于全球制造業(yè)客戶
亞馬遜云科技攜手普華永道，助力泉峰破解數(shù)據(jù)治理與使用難題;構(gòu)建AI工業(yè)視覺檢測平臺，將誤檢率降到0.5%以內(nèi)，并實(shí)現(xiàn)0漏檢率，打造云端智慧監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)能源調(diào)度最優(yōu)化。
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