原標題：生成式AI再出大消息!亞馬遜云科技現(xiàn)已支持Llama 2大模型在其使用
一直以來Llama可以說是AI社區(qū)內(nèi)最強大的開源大模型。但因為開源協(xié)議問題，一直不可免費商用。7月19日，Meta發(fā)布了大家期待已久的免費可商用版本Llama 2。一夜之間，大模型格局再次發(fā)生巨變。
作為Meta宣布的首批合作伙伴之一，現(xiàn)亞馬遜云科技客戶可通過Amazon SageMaker JumpStart使用由Meta開發(fā)的Llama 2基礎(chǔ)模型!
Llama 2大語言模型(LLM)系列是經(jīng)過預訓練和微調(diào)的生成式文本模型，其參數(shù)數(shù)量從70億到700億不等。微調(diào)的大語言模型稱為Llama-2-chat，它們專為對話用例進行優(yōu)化，現(xiàn)在，SageMaker JumpStart支持試用和使用這些模型;SageMaker JumpStart是機器學習(ML)中心，提供了對算法、模型和機器學習解決方案的訪問權(quán)限，以便您可以快速開始使用機器學習。
Llama 2簡介
Llama 2是一種使用優(yōu)化的Transformer架構(gòu)的自回歸語言模型。Llama 2旨在用于英文領(lǐng)域的商業(yè)和研究用途。該模型提供了一系列參數(shù)規(guī)模，70億、130億和700億，以及預訓練和微調(diào)的變量。
Meta表示，微調(diào)的版本采用監(jiān)督微調(diào)(FT)和基于人類反饋的強化學習(RLHF)，與人類喜好保持一致，從而確保實用性和安全性。Llama 2使用來自公開來源的2萬億個字節(jié)數(shù)據(jù)進行了預訓練。微調(diào)的模型用于輔助式聊天，而預訓練的模型可適用于各種自然語言生成任務。無論開發(fā)人員使用哪個版本的模型，Meta的負責使用指南都可以幫助指導通過適當?shù)陌踩徑獯胧┒ㄖ坪蛢?yōu)化模型可能需要的額外微調(diào)。
Amazon SageMaker JumpStart介紹
亞馬遜云科技致力于不斷降低機器學習的使用門檻。截至目前，亞馬遜云科技已經(jīng)幫助超過10萬家來自各行各業(yè)的不同規(guī)模的客戶使用機器學習進行創(chuàng)新。
為此，亞馬遜云科技推出了機器學習一站式開發(fā)平臺Amazon SageMaker，為所有開發(fā)人員構(gòu)建、訓練和部署基礎(chǔ)模型提供最大的便利，為更多客戶提供能夠訪問基礎(chǔ)模型的能力。作為Amazon SageMaker的核心組件之一，SageMaker JumpStart內(nèi)置300+種開源模型，10+種預設場景解決方案，可以幫助用戶“一鍵式”部署和微調(diào)諸如Stable Diffusion，Bloom、FLAN-T5、Alexa TM等主流的生成式AI基礎(chǔ)模型，用戶可以通過SageMaker JumpStart一鍵部署或微調(diào)眾多預訓練模型，輕松開發(fā)高質(zhì)量模型并縮短部署時間。
現(xiàn)在，只需在Amazon SageMaker Studio中點擊幾下，或通過SageMaker Python SDK以編程方式發(fā)現(xiàn)和部署Llama 2，即可利用Amazon SageMaker Pipelines、Amazon SageMaker Debugger或容器日志等SageMaker功能體驗模型性能和MLOps控制。模型部署到亞馬遜云科技安全環(huán)境中并接受VPC控制，有助于確保數(shù)據(jù)安全。目前，Amazon SageMaker Studio支持Llama 2模型(僅限us-east 1和us-west 2地區(qū)使用)。
結(jié)語
2023年4月亞馬遜云科技重磅推出以Amazon Bedrock為代表的生成式AI“全家桶”，正式入局全球生成式AI大競賽戰(zhàn)場，旨在攜手業(yè)界領(lǐng)先合作伙伴一起，不斷降低生成式AI應用的開發(fā)門檻，助力企業(yè)釋放生成式AI的生產(chǎn)力與創(chuàng)造力。
以終為始，站在生成式AI的發(fā)展的轉(zhuǎn)折點上，作為云計算領(lǐng)域的領(lǐng)導者，亞馬遜云科技將持續(xù)助力每個企業(yè)，每個人都有機會去獲得，利用和享受生成式AI新技術(shù)帶來的福利。
投稿郵箱：chuanbeiol@163.com 詳情請訪問川北在線：http://fishbao.com.cn/
