水下數(shù)字化軟件改變海洋生態(tài)學研究 生態(tài)學家獲得解放
時間：2016-09-08 12:02 來源：川北在線整理 責任編輯：沫朵
原標題：水下數(shù)字化軟件改變海洋生態(tài)學研究 生態(tài)學家獲得解放
當人們不再受限于單獨依靠人力瀏覽及分析圖片時，信息生產(chǎn)變得更加龐大了。
藍芽似乎會在照片的某處冒出來，而另一個地方則會出現(xiàn)一片灌木狀的粉紫色芽孢。即便是沒有經(jīng)過訓練的眼睛，也能看出每片芽孢都是明顯不同的，而且都是珊瑚。隨后，Manuel González-Rivero指向了第三簇。這些球根狀的家伙看起來像珊瑚，不過其光滑的灰色表面看起來與珊瑚有些不同。“其質(zhì)地和顏色表明，你看到的或許不是珊瑚。”他說，“很有可能是緊貼在巖石上的珊瑚藻。”
這個圖像是XL卡特琳海景調(diào)查項目采集的一張高清全景照片，該科學計劃從2012年啟動，目的是收集全球的珊瑚礁。為了了解珊瑚礁如何對過度捕魚、污染、全球變暖以及海洋酸化作出回應(yīng)，包括生態(tài)學家González-Rivero在內(nèi)的卡特琳團隊正在利用數(shù)以百萬計的水下照片記錄珊瑚的豐富程度、健康狀況、結(jié)構(gòu)和生物多樣性。
如果通過人力手動方式，需要數(shù)十年才能瀏覽完這些圖片，即便是以González-Rivero的專業(yè)眼光看也是如此。但是卡特琳團隊在使用一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算式：一套計算機能夠?qū)吹降纳汉鹘刚掌M行分類的深度學習系統(tǒng)。該項目由美國加州大學伯克利分校計算學家Oscar Beijbom帶領(lǐng)，該軟件能夠在數(shù)月內(nèi)快速瀏覽卡特琳團隊的巨大照片庫，目前大約為100萬張照片。
這個軟件僅是珊瑚礁研究人員利用計算機科學和軟件發(fā)展加速分析全球水下珊瑚礁圖像的一個案例。將這些工具與優(yōu)質(zhì)成像以及收集標準生物數(shù)據(jù)的感應(yīng)器相關(guān)聯(lián)，將會開啟一個半自動化數(shù)據(jù)收集和監(jiān)測的新時代，讓生態(tài)學家獲得解放，使他們不必再花費過多時間處理數(shù)據(jù)，而是利用更多時間作研究。
“這向前邁進了一大步。”馬里蘭州美國國家海洋與大氣管理局(NOAA)管理珊瑚礁監(jiān)測項目的Mark Eakin說，“當人們不再受限于單獨依靠人力瀏覽及分析圖片時，信息生產(chǎn)變得更加龐大了。”
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