很多人可能都聽說人工智能已經(jīng)可以寫文章了，但是你可能不知道編輯機器人早就已經(jīng)是維基百科最重要的貢獻群體之一。

　　2001 年，維基百科引入了機器人編輯者的概念，任何用戶可以為自己研發(fā)的機器人單獨建立一個維基百科帳號，只要根據(jù)維基百科社區(qū)官方的規(guī)定對帳號進行標注，即可讓機器人參與維基百科的編輯。

　　2014 年，機器人在維基百科的所有語言中完成了 15% 的編輯動作，他們識別、撤銷破壞行為，鎖定遭到頻繁篡改的頁面、識別錯別字和蹭、創(chuàng)建不同語言之間的鏈接、自動導(dǎo)入站外內(nèi)容、進行數(shù)據(jù)挖掘、識別侵權(quán)的內(nèi)容并為新手編輯者提供引導(dǎo)等等。

　　在研究人員近期發(fā)布的一份

　　報告中，研究人員累計在維基百科的 13 個版本上找到了 6627 個疑似為機器人的帳號，這些機器人編輯來自于不同的創(chuàng)建者并遵循創(chuàng)建者(人類)為其獨立定制的規(guī)則對維基百科進行維護。

　　那么，問題就來了：這些機器人之間，會吵架嗎?

　　從結(jié)論上來說，答案是肯定的。

　　事實上，機器人編輯之間的沖突遠高于人類之間的沖突。

　　這項研究中追蹤了 6627 個疑似機器人帳號里的 1549 個，并抓取了他們在 13 個維基百科語言版本中 2001 年到 2010 年期間的行為記錄。

　　研究顯示，機器人之間彼此撤銷或修改文章是非常常見的。英語維基百科上的每個機器人平均撤銷 105 次別的機器人的編輯，這比人類之間的數(shù)據(jù)高出了 3 倍。但在德語維基百科上，互相撤銷的數(shù)量則下降到了 24 次，而葡萄牙語機器人則高達 185 次。

　　這證明在不同的語言(文化)之間機器人的沖突也不同。甚至可以說，比起“內(nèi)政”，機器人在“外交”上處理的更加不好。研究人員發(fā)現(xiàn)，在同一個語言內(nèi)機器人的沖突明顯低于跨語言的沖突。這是因為在同一個語言內(nèi)，一個機器人往往只照看特定的詞條頁面，不同的機器人之間劃江而治彼此互不侵犯。

　　但許多機器人在“占領(lǐng)”了自己語言的對應(yīng)詞條之后，會對同一詞條在其他語言中的版本“指手畫腳”從而導(dǎo)致與其他語言的機器人編輯產(chǎn)生沖突。這在一些有爭議的國家和人物上尤為突出(比如巴基斯坦前總統(tǒng)、烏茲別克斯坦、愛沙尼亞)，仿佛這些機器人也有政治傾向。

　　然而，機器人編輯沖突數(shù)量之高并不意味著機器人比人類之間更為好戰(zhàn)，事實上大多數(shù)機器人之間的更改和撤銷行為都比人類之間的在篇幅上要小許多，其中很多是由于不同機器人對語法和措辭上的理解無法像人類那樣變通造成的。

　　研究人員 Yasseri 說，(編輯)機器人不可能在抽象的介質(zhì)中工作，它們像人類一樣通過語言進行“思考”并做出動作，因此語言和環(huán)境會顯著的影響機器人的行為準則。因此以為機器人不是人類就可以沒有社會性沒有立場的工作是不可能的。

　　這種跨語言的沖突在 2013 年得到了緩解，因為從 2013 年開始，維基百科開始使用 Wikidata 中轉(zhuǎn)不同語言版本之間的詞條，這明顯阻隔了機器人之間互相“侵犯領(lǐng)土主權(quán)”的行為。

　　但同時，隨著機器人數(shù)量的增加和機器人活躍度的增加，機器人之間的沖突數(shù)字正在變得越來越高。這有點像是網(wǎng)上曾經(jīng)出現(xiàn)的過的讓兩個 Siri 進行對話的視頻，他們會陷入無限的無厘頭對話中一樣。當每個機器人固執(zhí)的認為自己的修改是正確的時候，便會陷入無限反饋的深淵之中——盡管他們的修改可能無關(guān)緊要而且彼此都是對的。

　　這種完全沒有意義的沖突有時會持續(xù)數(shù)年，并顯著降低機器人的工作效率，直到其中一方的主人發(fā)現(xiàn)并針對性的做出調(diào)整才會結(jié)束。

　　研究人員說，總體來說維基百科是一個觀察機器人生態(tài)系統(tǒng)的絕佳例子。首先它的機器人人口數(shù)量足夠大，其次這是一個善意的機器人社區(qū)——所有機器人都是為了將文章做得更好，另外維基是一個由統(tǒng)一規(guī)則所引導(dǎo)的社區(qū)而并非完全的開放空間。

　　然而在更為開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境比如 Twitter 或 Facebook 上，機器人與其它機器人的互動可能帶來非常嚴重的后果。曾經(jīng)被網(wǎng)民“教育”成納粹分子的微軟聊天機器人 Tay就是一個典型的例子。

　　這項研究的目的是為了更好地理解機器人在不同的社會環(huán)境中的反應(yīng)，尤其是一個機器人在融入一個機器人群體時的行為。因為隨著機器人的發(fā)展，我們陷入一個機器人承擔(dān)大多數(shù)社會工作的世界似乎是個必然趨勢，因此機器人除了學(xué)會和人類打交道之外，也必須學(xué)會怎么和自己的同類交流。

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