2017 年 5 月 14 日，美國的《福布斯》報道了人工智能初創(chuàng)公司 Lattice.io 被蘋果收購的消息，蘋果隨后官方確認(rèn)了這次收購。此后，又有媒體爆料收購的金額為 2 億美元，收購在數(shù)周前已經(jīng)完成，Lattice.io的 20 名員工加入蘋果。

　　Lattice.io 雖然成立時間不長，但是創(chuàng)始人大有來頭。Mike Cafarella是密歇根大學(xué)的助理教授，也是 的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)領(lǐng)域的專家，曾與別人共同設(shè)計了 Hadoop 系統(tǒng)。而另一位創(chuàng)始人 Christopher Re 教授來自斯坦福大學(xué)，此前曾構(gòu)建了機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)DeepDive。Lattice公司的成立正是為了實(shí)現(xiàn) DeepDive 系統(tǒng)的商業(yè)化。

　　Lattice 的投資方包括谷歌風(fēng)險資本(GV)和 Madrona 等機(jī)構(gòu)。

　　簡單地來說，Lattice.io可以從大量從未被仔細(xì)研究過的暗數(shù)據(jù)(dark data)中挖掘出有價值的信息。雖然每天傳感器、互聯(lián)網(wǎng)和移動設(shè)備等都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)往往雜亂無章，缺乏結(jié)構(gòu)。

　≠個例子，全世界的學(xué)者都會發(fā)表成千上萬篇論文，但這些論文中既有統(tǒng)計數(shù)據(jù)，又有圖片數(shù)據(jù)、引用數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)等等內(nèi)容，非常難以實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化。

　　Lattice.io 的 DeepDive 系統(tǒng)正是可以從這樣一些雜亂無章的數(shù)據(jù)中提取出結(jié)構(gòu)化的信息，儲存在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫里。

　　目前，DeepDive 已經(jīng)在很多領(lǐng)域產(chǎn)生應(yīng)用，比如對抗人口販賣活動。根據(jù)國際刑警組織的分析，人口販賣已經(jīng)成為僅次于毒品和武器走私的全球第三大非法貿(mào)易。販賣的人口主要在工廠中從事強(qiáng)迫性的苦力工作或者被迫成為性工作者，人口販子可以從相關(guān)的流程中獲得分成。作為商業(yè)流程中不可或缺的一環(huán)，販賣人口的廣告也總會在網(wǎng)上露出一些痕跡。

　　于是，Lattice 參與了美國國防部領(lǐng)導(dǎo)的 Memex 項(xiàng)目，負(fù)責(zé)從網(wǎng)頁求職廣告數(shù)據(jù)中抽取出與人口販賣相關(guān)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)�；ヂ�(lián)網(wǎng)上有海量的廣告網(wǎng)頁，可以理解成一個個 HTML 文件，里面既有 HTML 的標(biāo)簽，也有非結(jié)構(gòu)化的文本內(nèi)容。項(xiàng)目的其他參與者從網(wǎng)上找到了 3000 萬條和性服務(wù)有關(guān)的廣告。

　　雖然不同的廣告形式、內(nèi)容、風(fēng)格都不相同。不過通過DeepDive系統(tǒng)，可以把這些廣告所含的信息整理成表，包括不同的列，比如：廣告的鏈接、廣告中聯(lián)系人的姓名和電話號碼、工作地點(diǎn)，以及工資等。這樣，網(wǎng)絡(luò)廣告數(shù)據(jù)就變成了一張可以存儲在 SQL 甚至 Excel 中的表格。

　　因?yàn)橛辛薉eepDive，復(fù)雜的分析性工作變成了簡答的數(shù)據(jù)庫查詢?nèi)蝿?wù)。

　　例如，人口販子經(jīng)常移動受害者，保持對他們的控制。所以如果求職者經(jīng)常變換工作地點(diǎn)，說明他們更有可能被人控制。

　　此外，沒有被販賣的性工作者存在經(jīng)濟(jì)上的理性，會提出合理的價格并規(guī)避風(fēng)險加大的行為。如果一個求職個體要求非市場化的價格或提供非正常性的服務(wù)，就應(yīng)該引起執(zhí)法者的注意。

　　關(guān)于蘋果公司的AI布局

　　蘋果公司并沒有過多地透露這次收購的具體細(xì)節(jié)，只是在一則聲明中表示：“蘋果公司會不時收購一些小型技術(shù)公司，但我們通常不討論收購的目的和計劃�！�

　　Lattice.io 是蘋果在在過去 2 年多時間里收購的至少第三家人工智能公司。2015 年 10 月，蘋果收購了語音技術(shù)公司VocalIQ，此舉被認(rèn)為用于增強(qiáng)語音助手 Siri 和未來的汽車搭載交互系統(tǒng)。2016 年 8 月，蘋果又斥資 2 億美元收購西雅圖的人工智能初創(chuàng)公司 Turi，并隨后成立了機(jī)器學(xué)習(xí)部門。

　　和其他硅谷的巨頭相比，長期以來蘋果并不以人工智能著稱。Facebook 的人工智能負(fù)責(zé)人 Yan LeCun 曾經(jīng)公開表示，蘋果并不是人工智能研究圈子中的一員。一方面是因?yàn)樘O果的公司文化不算開放，也很少發(fā)表人工智能相關(guān)的學(xué)術(shù)論文;另一方面則是因?yàn)樘O果在挖掘用戶數(shù)據(jù)和保護(hù)用戶隱私的平衡中更偏向后者。

　　然而，每個季度都能賣出幾千萬臺手機(jī)的蘋果公司顯然不能忽視用戶數(shù)據(jù)帶來的巨大紅利。早先收購的人工智能公司往往被認(rèn)為有非常具體的產(chǎn)品整合目的，尤其是相關(guān)的語音分析技術(shù)可被用來增強(qiáng)Siri系統(tǒng)。

　　但對于 Lattice 的這次收購，無疑可能將在更大的尺度上幫助蘋果整合并分析收集到的各種數(shù)據(jù)。

　　毫無疑問，手機(jī)作為一個多媒體終端，獲取的數(shù)據(jù)會非常雜亂多樣，可能包括用戶的位置數(shù)據(jù)、App使用記錄、文字、圖片、視頻等等。如果能從這么多非結(jié)構(gòu)化的信息中抽取出數(shù)據(jù)整理成表格，有可能將蘋果的數(shù)據(jù)分析水平提升一個層次。

　　此外，DeepDive在醫(yī)療領(lǐng)域也有應(yīng)用。如果向系統(tǒng)輸入大量生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的論文數(shù)據(jù)，系統(tǒng)就會自動提取論文中提及的疾病、基因、表型形狀等關(guān)鍵詞，還能從論文中挖掘出藥物和身體分子相互作用的關(guān)系。考慮到蘋果長期以來在醫(yī)療領(lǐng)域的布局，DeepDive的這些功能也有可能派上用場。

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